Faire classe à l’ère de l’IA - Ressources

Ouvrages

Green IA, Gilles Babinet, Odile Jacob, 2025
L’auteur copréside le Conseil national du numérique. Il développe la thèse iconoclaste selon laquelle l’IA peut être une alliée de la transition environnementale. En effet, l’IA, dans différents secteurs (transports, énergie, services, etc.), peut permettre de gagner en efficacité énergétique. Il n’ignore pas cependant les risques d’« effet-rebond », et les effets bénéfiques de l’IA doivent s’accompagner d’une réduction de la consommation et une modification de nos usages.
Le paradoxe du tapis roulant, Marion Carré, JC Lattès, 2025
L’autrice est entrepreneuse et cofondatrice de la start-up Ask Mona. Elle est aussi artiste et se veut combattante contre la standardisation de la pensée et l’uniformité culturelle. Nous laisserons découvrir le sens de la métaphore contenue dans le titre qu’elle complète par celle, opposée, du tapis de course. On lira en particulier les pages très intéressantes sur l’art du prompt et ses illusions. Saurons-nous être non des consommateurs mais des utilisateurs éclairés ?

Trois ouvrages publiés par Mickael Bertrand, auteur dans le dossier :

J’enseigne avec l’IA (Vuibert, 2025), niveau collège-lycée

Un ouvrage très pratique pour faciliter la préparation de la classe (construire sa programmation, ses séquences, des activités ludiques, des activités différenciées, etc.). De nombreux exemples d’usage des IA génératives pour préparer ses cours et pour développer les compétences transversales des élèves dans des contextes d’utilisation de la ressource très différents.

Je prépare ma classe avec l’IA, en collaboration avec Julien Crémoux (Vuibert, 2025), niveau école primaire
Un guide pratique, avec des fiches clés en mains.
J’apprends avec l’IA (Magnard, 2026), niveau collège et lycée
Quarante fiches pour des révisions avec l’IA, à usage aussi des parents voulant aider leur enfant, des QR codes et vidéos explicatives.

Cadres institutionnels et rapports

L’IA en éducation : cadre d’usage, ministère de l’Éducation nationale, juin 2025

Ce document constitue le premier cadre officiel français encadrant l’usage de l’intelligence artificielle dans les établissements scolaires. Il définit des repères pédagogiques, juridiques et éthiques pour l’utilisation de ces outils par les élèves, les enseignants et les personnels. L’objectif est d’autoriser les usages tout en garantissant transparence, protection des données et respect des valeurs de l’école. Ce cadre insiste également sur la nécessité de former les enseignants et de développer l’esprit critique des élèves face aux productions générées par l’IA.

Intelligence artificielle et éducation : orientations à l’intention des décideurs politiques, Unesco, 2021

Ce document propose un ensemble de recommandations pour aider les systèmes éducatifs à intégrer l’intelligence artificielle de manière responsable. Il explique les principes fondamentaux de l’IA, ses possibilités pédagogiques, mais aussi ses limites et ses risques (biais, dépendance technologique, protection des données). Il invite les décideurs et les éducateurs à adopter une approche humaniste de l’IA, centrée sur l’apprentissage et les valeurs éducatives.

Cadre de compétences en intelligence artificielle pour les enseignants, Unesco, 2025

Ce cadre propose une structuration des compétences que les enseignants doivent développer pour comprendre et utiliser l’intelligence artificielle dans leur pratique. Il articule ces compétences autour de plusieurs dimensions : compréhension des technologies, usages pédagogiques, réflexion éthique et capacité à accompagner les élèves dans le développement d’une culture critique de l’IA. Il constitue une ressource utile pour penser la formation des enseignants dans un contexte d’évolution rapide des technologies éducatives.

Intelligence artificielle, éducation et compétences, OCDE, 2023

L’OCDE mène plusieurs travaux sur les effets de l’intelligence artificielle sur l’éducation et les compétences. Ces recherches analysent notamment les transformations des apprentissages, les enjeux d’évaluation et la nécessité de développer des compétences d’AI literacy. L’organisation souligne que l’IA peut soutenir l’apprentissage personnalisé, mais insiste également sur la nécessité de maintenir le rôle central de l’enseignant et de garantir des usages responsables et éthiques des technologies.

Vidéos

L’intelligence artificielle (IA) ne pourrait exister sans les mathématiques, comme vulgarisé dans cette vidéo : Une IA comprend-elle (vraiment) les mots ?
Conférence internationale du Conseil scientifique de l’éducation nationale (CSEN). Ressources pour travailler avec les élèves
20 cartes pour aborder l’impact écologique de l’IA générative Ce jeu de cartes vise à fournir des repères simples et des ordres de grandeur pour mieux comprendre l’impact de cette transformation majeure du numérique à l’échelle mondiale.
IAK Un chatbot pour mieux comprendre comment fonctionne l’IA.
Pour les enseignants : NovaPéda – Un couteau suisse de l’IA (open source)

Le site NovaPéda est une plateforme éducative open source dédiée à l’intégration de l’intelligence artificielle en pédagogie. Elle propose aux enseignants et formateurs des outils concrets pour concevoir des séquences, générer des ressources ou expérimenter l’IA en classe, notamment à travers des bibliothèques de prompts, des générateurs de contenus et des chatbots pédagogiques. L’objectif est de rendre l’IA accessible, responsable et directement utilisable dans les pratiques pédagogiques, tout en respectant des principes de transparence, de protection des données et de non-substitution au jugement de l’enseignant. NovaPéda est à la fois un espace de ressources, d’expérimentation et de formation pour accompagner les enseignants dans un usage éclairé de l’IA.

Autres ressources

On peut consulter les ressources que nous avions mis en ligne avec le n° 593 des Cahiers pédagogiques, « Intelligence artificielle et pédagogie », de mai 2024.